Ваш выбор фильтра Instagram может показать, находитесь ли вы в депрессии

Некоторые люди используют свои посты в социальных сетях как очевидный крик о помощи. Другие могут делать это, даже если они не осознают этого. Исследование Университета Вермонта показывает.

Как и синий период Пикассо, цвета и композиция изображений могут многое рассказать о душевном состоянии художника — если вы знаете, на что обращать внимание.

В этом-то и проблема с диагностикой депрессии: мы часто не знаем, на что обращать внимание. Фактически, отмечают авторы исследования, вероятность успеха врачей общей практики в диагностике заболевания при личном общении составляет 42%. Напротив, алгоритм машинного обучения, обученный на основе хорошо зарекомендовавших себя психологических исследований предпочтений людей в депрессии в отношении цвета, яркости и теней, смог определить, находится ли фотограф в депрессии (или вот-вот поставят диагноз) в 70% случаев. Далеко от совершенства, но достаточно точно, чтобы поднять некоторые интересные вопросы о роли искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике психических заболеваний.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Как найти поддержку в Интернете

После обучения ИИ приступил к анализу 43 950 фотографий из лент Instagram 166 волонтеров. Из добровольцев 71 пережил периоды официально диагностированной клинической депрессии за последние три года. «Хотя у нас был относительно небольшой размер выборки, мы смогли достоверно наблюдать различия в особенностях постов в социальных сетях между людьми, страдающими и не страдающими депрессией», — сказал доктор Эндрю Рис, соавтор исследования. «Важно то, что мы также демонстрируем, что маркеры депрессии можно наблюдать в сообщениях, сделанных до того, как человеку поставили клинический диагноз депрессии».

Так что же общего было в композиции депрессивных фотографов? Как правило, люди в период депрессии публиковали фотографии, которые были более темными и с большим количеством синего и серого, чем другие пользователи Instagram. Вдобавок ко всему, в то время как здоровые пользователи были более склонны использовать фильтры, такие как Valencia, для получения ярких и теплых тонов, фотографы в депрессии лишали изображения с Inkwell жизни. «Другими словами, люди, страдающие депрессией, с большей вероятностью отдавали предпочтение фильтру, который буквально высасывал весь цвет из изображений, которыми они хотели поделиться», — написали ученые в сопутствующем сообщении в блоге.

Еще одна интересная закономерность: люди в депрессии чаще публиковали фотографии с лицами. Однако важно отметить, что когда в кадре были лица, людей обычно было меньше, чем людей, опубликованных здоровыми людьми. Другими словами, вполне возможно, что этот нелогичный момент может быть результатом склонности к «грустным селфи», а не к наблюдению за людьми.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Что такое алгоритм?

Что особенно поразительно во всем этом, так это то, что добровольцев, которых просили угадать, были ли фотографии сделаны человеком, находящимся в депрессии, также часто ставили правильный диагноз – но не так часто, как ИИ, и с совершенно иными рассуждениями, чем у ИИ. «Очевидно, что вы знаете своих друзей лучше, чем компьютер», — отмечает профессор Кристофер Дэнфорт, другой соавтор исследования, — «но вы, как человек, случайно просматривающий Instagram, возможно, не так хорошо распознаете депрессию, как вы думаете».

Итак, в чем смысл этого исследования? Ну, гипотетически, компьютерное обследование могло бы помочь тем, кто переживает период депрессии, получить необходимую им помощь до того, как они осознают, что хотят ее. Если машины лучше справляются с диагностикой, чем люди, то почему бы вам не обратиться к ним? «В нашем цифровом следе закодировано очень многое», — говорит Дэнфорт. «Умный искусственный интеллект сможет находить сигналы, особенно о таких заболеваниях, как психические заболевания».

С другой стороны, это, как признают исследователи, вызывает огромные проблемы этики и конфиденциальности. Помните, что произошло, когда Facebook провел собственный эксперимент по анализу эмоций пользователей? За прошедшие три года люди не стали чувствовать себя более комфортно с интернет-гигантами, анализирующими благосостояние людей. Участие DeepMind в работе Национальной службы здравоохранения остается спорным, и даже в этом исследовании 43% добровольцев отказались от участия, когда поняли, что это предполагает обмен информацией о социальных сетях. данные СМИ с исследователями.

Но при ограниченных медицинских ресурсах, особенно в сфере психического здоровья, недорогой процесс скрининга с использованием искусственного интеллекта в любом случае может считаться будущим, хотя это не тот мост, который нам еще предстоит пересечь. «Это исследование еще не является диагностическим тестом, ни в коем случае, — говорит Дэнфорт, — но оно является доказательством концепции нового способа помощи людям».

Если вы чувствуете депрессию или беспокоитесь о друге или любимом человеке, самаритяне предложить конфиденциальную поддержку. Позвоните по телефону 08457 90 90 90, посетите местное отделение Самаритян или зайдите на веб-сайт Самаритян для получения более подробной информации и поддержки.