Новый искусственный интеллект Массачусетского технологического института может убить буферизацию

У некоторых вида буферного круга достаточно, чтобы вызвать спазмы экзистенциальной тревоги. Когда появится вращающийся круг смерти, цифровой мир дает трещинуего иллюзорное чувство контроля ускользает из вашей потной ладони, и вам напоминают, пусть и ненадолго, что вы не хозяин этого царства и понятия не имеете, как работает машина, которую вы используете. Это также очень раздражает, если вы пытаетесь показать кому-то видео.

Исследователи из Массачусетского технологического института, возможно, нашли способ навсегда предотвратить техно-экзистенциальную панику благодаря новой системе искусственного интеллекта, которая может поддерживать плавность видео.

Буферизация происходит потому, что потоковое видео происходит порциями: ваше устройство загружает последовательные части файла, которые затем объединяются. Это означает, что вы можете начать просмотр видео, прежде чем загружать его целиком, но если соединение колеблется, вы можете закончить один фрагмент до того, как следующий будет полностью загружен.

Такие сайты, как YouTube, используют алгоритмы адаптивного битрейта (ABR), чтобы определить, в каком разрешении должно отображаться видео. Короче говоря, они позволяют системе поддерживать поток изображений, измеряя скорость сети и соответствующим образом снижая разрешение, или поддерживая достаточный буфер в конце видео. Проблема в том, что ни один из этих методов сам по себе не может предотвратить раздражающие паузы в клипах, если в сети внезапное падение трафика – скажем, если вы находитесь в особенно людном месте или если вы въезжаете и выходите. туннелей.

Искусственный интеллект Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), получивший название Pensive, использует эти алгоритмы, но использует нейронную сеть, чтобы разумно определять, когда система должна переключаться между одним и другим. ИИ был обучен на месячном видеоконтенте и получил условия вознаграждения и штрафа, чтобы подтолкнуть его к расчету наиболее эффективного времени для переключения между алгоритмами ABR.

Эта система является настраиваемой, то есть ее можно настроить в зависимости от того, что поставщик контента хочет сделать приоритетным — например, стабильное качество изображения или более плавное воспроизведение. «Наша система гибка для всего, для чего вы хотите ее оптимизировать», — прокомментировал профессор Массачусетского технологического института Мохаммад Ализаде в своей статье. заявление. «Можно даже представить, что пользователь персонализирует свой собственный опыт потоковой передачи в зависимости от того, хочет ли он отдать приоритет повторной буферизации над разрешением».

Хотя смерть буферного символа может стать поводом для празднования, исследователи также указывают на преимущества, которые система искусственного интеллекта может иметь для виртуальной реальности, потенциально значительно упрощая для людей потоковую передачу VR-игр и фильмов в высоком разрешении. «На самом деле это только первый шаг к тому, что мы можем сделать», – отметил Ализаде.