Как рассчитать значение p в Google Sheets

п-Стоимость является одним из наиболее важных понятий в статистике. При работе над исследовательскими проектами ученые часто используют эти выходные данные для определения статистической значимости двух наборов данных.

Но как вычислить п-значение в таблицах Google?

Эта статья покажет вам все, что вам нужно знать по этой теме. К концу статьи вы сможете рассчитать значение p и легко проверить свои результаты.

Что такое P-значение?

п-Значение используется для определения того, верны или нет определенные гипотезы. По сути, ученые выбирают значение или диапазон значений, которые выражают нормальный ожидаемый результат, когда данные не коррелируют. После расчета п-ценность своих наборов данных, они будут знать, насколько близки они к этим результатам.

Константа, представляющая ожидаемые результаты, называется уровнем значимости. Хотя вы можете выбрать это число на основе предыдущих исследований, обычно оно равно 0,05.

Если рассчитано п-значение намного ниже уровня значимости, то ожидаемые результаты являются статистически значимыми. Чем ниже п-значение, тем более вероятно, что ваши данные выражают какую-то корреляцию.

Простое резюме

Если вы новичок в Google Таблицах или формулах, мы разберем их, чтобы их было легко понять.

Функции — это простые формулы, которые сообщают Google Таблицам, какие данные вы хотите извлечь из набора чисел.

Чтобы найти P-значение (является ли набор чисел статистически значимым), мы воспользуемся функцией T-Test. Если результат ниже 0,05, данные статистически значимы. Если оно выше 0,05, нам нужно больше данных.

Чтобы избежать риска получения ложных результатов из-за ошибочных расчетов, лучше всего использовать такие инструменты, как Google Таблицы. Поскольку п-Значение настолько велико, что разработчики включили функцию, которая будет его вычислять напрямую. Следующий раздел покажет вам, как это сделать.

Вот как ввести данные в функцию T-Test и получить результаты:

1. Щелкните поле, в которое хотите ввести формулу.
   
2. Нажмите Вставлять наверху. Затем выберите Функция и Статистический. Затем нажмите, чтобы вставить Функция Т.Тест.
   

Теперь, когда вы вставили функцию T-Test, введите данные следующим образом:

Перечислите первый набор столбцов и строк:

• Введите первый набор как номер столбца + номер строки.
• Поставьте запятую после первого набора.
• В нашем примере это должно выглядеть как A2:A7.

Затем перечислите второй набор столбцов и строк.:

• Введите второй набор как номер столбца + номер строки.
• Поставьте запятую после второго набора.
• В нашем примере это будет B2:B7.

Расскажите Google о Distribution Tails:

• Число 1 означает, что вы работаете с хвостом One Distribution.
• Число 2 означает, что вы работаете с двумя хвостами распределения.
• Ставьте запятую после 1 или 2.

Введите 1, 2 или 3 в качестве окончательного числа.:

• 1 — параметры парного теста.
• 2 — для равного двухвыборочного теста.
• 3 соответствует неравному двухвыборочному тесту.
• Ставьте запятую после 1, 2 или 3.

Теперь, когда вы понимаете, как работает эта функция, давайте посмотрим, больше или меньше ваш набор данных 0,5.

Расчет п-Значение в Google Таблицах

Лучший способ объяснить это – привести пример, которому вы можете следовать. Если у вас уже есть существующая таблица, просто примените то, что вы узнаете из следующего руководства.

Мы начнем с создания двух наборов данных. После этого мы сравним созданные наборы данных, чтобы увидеть, имеют ли они статистическую значимость.

Допустим, нам нужно изучить данные для личного тренера. Персональный тренер предоставил нам данные своих клиентов относительно прогресса в отжиманиях и подтягиваниях, и мы ввели их в электронную таблицу Google.

Таблица очень проста, но она подойдет для целей этой статьи.

Чтобы сравнить эти два набора данных, нам нужно будет использовать функцию T-TEST таблицы Google.

Синтаксис этой функции выглядит следующим образом: TTEST(array1,array2,tails,type), но вы также можете использовать синтаксис T.TEST(array1,array2,tails,type) – обе относятся к одной и той же функции.

Array1 — первый набор данных.. В нашем случае это будет весь столбец «Отжимания» (за исключением названия столбца, конечно).

Array2 — второй набор данных.то есть все, что находится в столбце «Подтягивания».

Хвосты представляют собой количество хвостов, которые используются для распределения. Здесь у вас есть только два варианта:

1 – одностороннее распределение

2 – двустороннее распределение

Тип представляет собой целочисленное значение, которое может быть 1 (парный T-тест), 2 (T-тест с равной дисперсией для двух выборок) или 3 (T-тест для двух выборок с неравной дисперсией).

Мы выполним следующие шаги для работы с примером p-теста:

1. Назовите столбец по нашему выбору, TTEST, и отобразите результаты этой функции в столбце рядом с ним.
2. Нажмите на пустой столбец, в котором вы хотите п-значения для отображения и введите нужную формулу.
3. Введите следующую формулу: =ТТЕСТ(A2:A7,B2:B7,1,3). Как видите, A2:A7 обозначает начальную и конечную точку нашего первого столбца. Вы можете просто удерживать курсор в первой позиции (A2) и перетащить его в конец столбца, и таблицы Google автоматически обновят вашу формулу.
   
4. Добавьте запятую в формулу и сделайте то же самое для второго столбца.
   Обратите внимание, что заполненные столбцы теперь выделены.
   
5. Заполните хвосты и введите аргументы (через запятую) и нажмите Enter.
   Примечание: Дополнительные сведения см. в предыдущем разделе.
   

Результат должен появиться в столбце, в котором вы ввели формулу.

Распространенные сообщения об ошибках

Если вы допустили ошибку при вводе формулы TTEST, вы, вероятно, видели одно из этих сообщений об ошибке:

1. #Н/Д — отображается, если два набора данных имеют разную длину.
2. #NUM — отображается, если введенный аргумент Tails не равен 1 или 2. Он также может отображаться, если аргумент типа не равен 1, 2 или 3.
3. #ЦЕНИТЬ! – отображается, если вы ввели нечисловые значения для хвостов или аргументов типа.

Вычисление данных никогда не было проще с таблицами Google

Надеемся, теперь вы добавили в свой арсенал еще одну функцию таблиц Google. Изучение возможностей и функций этого онлайн-инструмента поможет вам лучше анализировать данные, даже если вы не статистик.

Есть ли у вас альтернативный метод, который вы используете для расчета п-ценить? Не стесняйтесь рассказать нам обо всем этом в комментариях ниже.