Как рассчитать значение p в Excel

Теория, лежащая в основе «п-значения» и нулевая гипотеза поначалу могут показаться сложными, но понимание этих концепций поможет вам ориентироваться в мире статистики. К сожалению, эти термины часто неправильно используются в популярной науке, поэтому каждому было бы важно понять их основы.

Расчет «п-value» модели и доказать/опровергнуть нулевую гипотезу с помощью MS Excel на удивление просто. Есть два способа сделать это. Давайте копаться.

Нулевая гипотеза и п-Ценить

Нулевая гипотеза — это утверждение, также называемое позицией по умолчанию, утверждающее, что взаимосвязь между наблюдаемыми явлениями не существует. Нулевая гипотеза также может применяться к ассоциациям между двумя экспериментальными группами. В ходе исследования вы проверяете эту гипотезу и пытаетесь ее опровергнуть.

Например, предположим, что вы хотите наблюдать, дает ли конкретная причудливая диета значительные результаты. Нулевая гипотеза в данном случае заключается в том, что нет существенной разницы в весе испытуемых до и после диеты. Альтернативная гипотеза состоит в том, что диета действительно имела значение. Альтернативой является то, что исследователи попытаются доказать.

«п-значение» представляет собой вероятность того, что статистическая сводка будет равна или больше наблюдаемого значения, когда нулевая гипотеза справедлива для конкретной статистической модели. Хотя «п-значение» часто выражается в виде десятичного числа, обычно лучше описывать его в процентах. Например, «п-значение» 0,1 должно быть представлено как 10%.

Низкий»п-значение» означает, что доказательства против нулевой гипотезы сильны. Это также означает, что ваши данные важны. С другой стороны, высокое значение «p» означает, что нет убедительных доказательств против этой гипотезы. Чтобы доказать, что причудливая диета работает, исследователям необходимо найти низкуюп-ценить.”

Статистически значимым результатом является тот результат, который маловероятен, если нулевая гипотеза верна. Уровень значимости обозначается греческой буквой «альфа» и должен быть больше, чем «альфа».п-значение», чтобы результат был статистически значимым.

Многие исследователи используют «п-value», чтобы лучше и глубже понять данные эксперимента. Некоторые известные научные области, в которых используется «p-значение», включают социологию, уголовное правосудие, психологию, финансы и экономику.

Нахождение п-Значение в Excel 2010

Вы можете найти «п-значение» набора данных в MS Excel с помощью функции «T-Test» или с помощью инструмента «Анализ данных». Сначала мы рассмотрим функцию «T-Test». Вы увидите пять студентов колледжа, которые сидели на 30-дневной диете, и сопоставимые данные об их весе до и после диеты.

ПРИМЕЧАНИЕ. В этой статье описаны функции p-значения для MS Excel 2010 и 2016, но эти шаги обычно применимы ко всем версиям. Однако расположение графического пользовательского интерфейса (GUI) меню и прочего будет отличаться.

Функция Т-теста

Выполните следующие действия, чтобы рассчитать «п-value» с помощью функции T-Test.

1. Создайте и заполните таблицу. Наша таблица выглядит так:
   
2. Нажмите на любую ячейку за пределами вашей таблицы.
   
3. Тип”=Т.Тест(«(включите начальную скобку) в ячейку.
   
4. После начальной скобки введите первый аргумент. В данном примере это столбец «До диеты». Диапазон должен быть»Б2:Б6». На данный момент функция выглядит так: T.Test(B2:B6.
   
5. Затем введите второй аргумент. Столбец «После диеты» вместе с его результатами является вторым аргументом, а диапазон, который вам нужен, следующий: «C2:C6». Добавим его в формулу: T.Test(B2:B6,C2:C6.
   
6. Введите запятую после второго аргумента. Параметры одностороннего и двустороннего распределения автоматически появляются в раскрывающемся меню. Идите вперед и выберите «одностороннее распределение», дважды щелкнув по нему.
   
7. Введите еще одну запятую. Для удобства использования полный код приведен ниже.
   
8. Дважды щелкните параметр «Сопряжено» в следующем раскрывающемся меню.
   
9. Теперь, когда у вас есть все необходимые элементы, вам нужно вставить закрывающую скобку. Формула для этого примера выглядит следующим образом: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
   
10. Нажимать “Входить.” Теперь в ячейке отображается «п-значение» немедленно. В нашем случае это значение «0,133905569» или «13,3905569%».
    

Будучи выше 5%, это «п-value» не дает убедительных доказательств против нулевой гипотезы. В нашем примере исследование не доказало, что диета помогла испытуемым значительно похудеть. Результаты не обязательно означают, что нулевая гипотеза верна, а лишь то, что она еще не опровергнута.

Маршрут анализа данных

Инструмент «Анализ данных» позволяет вам делать много интересных вещей, в том числе «п-стоимость» расчетов. Мы будем использовать ту же таблицу, что и в предыдущем методе, чтобы упростить процесс.

Вот как использовать инструмент «Анализ данных».

1. Поскольку различия «веса» у нас уже есть в столбце «D», расчет разницы пропустим. Для будущих таблиц используйте следующую формулу: = «Ячейка 1»-«Ячейка 2».
2. Далее нажмите на “Данные” вкладка в Главном меню.
   
3. Выберите «Анализ данных» инструмент.
   
4. Прокрутите список вниз и выберите «t-тест: парные два образца для определения среднего значения».
   
5. Нажмите “ХОРОШО.”
   
6. Появится всплывающее окно. Это выглядит так:
   
7. Введите первый диапазон/аргумент. В нашем примере это «$B$2:$B$6», как в «B2:B6».
   
8. Введите второй диапазон/аргумент. В данном случае это «$C$2:$C$6», как в «C2:C6».
   
9. Оставьте значение по умолчанию в текстовом поле «Альфа» (0,05).
   
10. Нажмите на «Выходной диапазон» переключатель и выберите желаемый результат. Если это ячейка «A8», введите следующее: «$A$8».
    
11. Нажмите “ХОРОШО.”
    
12. Excel вычислит «п-value» и несколько других параметров. Итоговая таблица может выглядеть так:
    

Как видите, однохвостый»п-значение» такое же, как и в первом случае (0,133905569). Поскольку оно превышает 0,05, к этой таблице применима нулевая гипотеза, а доказательства против нее слабы.

Нахождение п-Значение в Excel 2016

Как и вышеописанные шаги, давайте рассмотрим вычисление «p-значения» в Excel 2016.

1. Мы будем использовать тот же пример, что приведен выше, поэтому создайте таблицу, если хотите продолжить.
2. Теперь в камере»А8», введите следующее: =T.Test(B2:B6, C2:C6.
3. Далее в ячейку А8 введите «запятая» после «C6», а затем выберите «Одностороннее распределение».
4. Затем введите другой «запятая» и выберите «В паре».
5. Уравнение теперь должно быть следующим: =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1).
6. Наконец, нажмите “Входить” чтобы показать результат.

Результаты могут отличаться на несколько десятичных знаков в зависимости от ваших настроек и доступного места на экране.

Что нужно знать о п-Ценить

Вот несколько ценных советов относительно «п-значение» расчеты в Excel.

1. Если «п-значение» равно 0,05 (5%), данные в вашей таблице являются «значимыми». Если оно меньше 0,05 (5%), данные являются «высокозначимыми».
2. В случае, если «п-значение» больше 0,1 (10%), данные в вашей таблице «незначительны». Если он находится в диапазоне 0,05–0,10, у вас «незначительные» данные.
3. Вы можете изменить значение «альфа», но наиболее распространенными вариантами являются 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. В зависимости от вашей гипотезы «двустороннее тестирование» может быть лучшим выбором. В приведенном выше примере «одностороннее тестирование» означает, что мы выясняем, похудели ли испытуемые после диеты, и именно это нам и нужно было точно выяснить. Но «двусторонний» тест также позволит проверить, набрали ли они значительный вес.
5. «п-value» не может идентифицировать переменные. Другими словами, если он обнаружит корреляцию, он не сможет распознать причины, стоящие за ней.

п-Ценность демистифицирована

Каждый статистик должен знать все тонкости проверки нулевой гипотезы и то, чтоп-ценность» означает. Эти знания также пригодятся исследователям во многих других областях.