Как ИИ создает гонку вооружений в сфере онлайн-пиратства

К тому времени, как прозвенел первый боксерский колокол или прозвучал свисток, началась охота на пиратов. Прежде чем будет нанесен удар или забит гол, они отслеживают незаконные потоки, просматривают источники и отправляют уведомления об удалении. Когда матч закончится, они захотят потопить как можно больше пиратов.

Давно прошли времена воровства видео или съемок в кинотеатрах; меры по борьбе с пиратством неизмеримо изменились с появлением потокового онлайн-вещания. Когда в эфир выходит боксерский матч, футбольный матч или фэнтезийная драма, это происходит в мире, где нелегальный канал может быстро перенаправить их миллионам неплатящих зрителей. Для тех, кто занимается пиратством, вознаграждение может достигать тысяч. Для тех, кто охотится за этими пиратами, защита интеллектуальной собственности никогда не казалась такой актуальной.

«Если вы посмотрите на статистику», — говорит Питер Оггел, вице-президент по технологиям антипиратской фирмы Irdeto. «Седьмой сезон «Игры престолов» был взломан более миллиарда раз. Бой Мейвезера МакГрегора; мы увидели около 3 миллионов нелегальных зрителей. Это быстрый подсчет, чтобы увидеть, сколько денег при этом потеряно».

Интернет-пиратство — это большой бизнес, а когда дело доходит до спорта, это быстрый бизнес. После начала матча у тех, кто ищет пиратов, есть достаточно времени, чтобы выявить и уничтожить гнусные потоки. Все это усложняется относительной доступностью современного пиратства. Владычество потока ушло; теперь все, что вам нужно, это потоковая приставка и подключение к Интернету.

«Рост пиратских устройств, надстроек и приложений представляет собой наиболее серьезную возникающую угрозу легальному рынку контента, включая фильмы, телешоу, спортивные и новостные программы, а также потенциальную опасность для потребителей, связанную с распространением вредоносного ПО», — повторяет он. представитель антипиратской группы Alliance for Creativity and Entertainment (ACE), в состав которой входят Netflix, HBO и Disney.

2017 год опрос Исследование SMG Insight по заказу BT Sport Industry Awards показало, что из 1500 миллениалов 54% смотрели нелегальные трансляции спортивных трансляций. Треть призналась, что регулярно смотрит пиратский контент, по сравнению с 4% людей старше 35 лет. Опрос также показал, что только 12–24% молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет имеют подписку на такие услуги, как Sky или BT.

«Если мы не будем осторожны, у нас появится поколение молодых людей, которые будут считать пиратский спортивный контент нормой», — заявил тогда председатель SIG Ник Келлер. «Это серьезная проблема не только для правообладателей, но и для всего сектора – от спонсоров и спортсменов до владельцев билетов».

Учитывая масштабы, о которых говорят эти цифры, те, кто отвечает за борьбу с пиратством, изо всех сил пытаются выделить достаточное количество рабочей силы для решения этой проблемы. Поскольку культура пиратского спорта становится нормой, просто не хватает глаз, чтобы проверить Интернет на наличие контента, которого там быть не должно. А вот глаза машины — другое дело.

Ищу логотипы

Irdeto, часть мультимедийного конгломерата Naspers, использует сверточные нейронные сети для поиска в Интернете спортивных игр. Скажем, например, по Sky Sports показывают матч между «Барселоной» и «Челси». Irdeto использует ИИ для поиска негарантированных копий этой передачи; поступают в нелегальные рекламные каналы. В настоящее время наиболее распространенным способом сделать это является обучение искусственного интеллекта распознавать логотипы конкретных вещательных компаний.

«Команда намеревалась создать большой набор данных со всеми возможными логотипами каналов», — объясняет Оггель. «Я думаю, что мы получили десятки каналов с сотнями тысяч образцов, что привело к полному набору обучающих данных, насчитывающему более 3 миллионов образцов».

Типы моделей машинного обучения, о которых говорит Оггель, обычно обучены распознавать повседневные изображения. Например, коробка кукурузных хлопьев на столе или пианино. Проблема с нелегальными трансляциями спортивных трансляций заключается в необходимости договариваться о различных разрешениях, соотношениях сторон или масштабах. Иногда логотип телевещательной компании вспыхивает на экране, закрывается другими предметами или появляется в микрофоне во время послематчевого интервью.

«Еще одна проблема со скриншотами заключается в том, что на рекламных щитах рядом с полем могут быть логотипы», — отмечает Оггель. «Конечно, вы не хотите, чтобы машина их ошибочно уловила».

Даже когда охотники за пиратами настраивают свою систему достаточно хорошо, чтобы эффективно распознавать логотипы, помечать поток как незаконный контент и отправлять уведомление об удалении, пиратам часто удается оставаться на шаг впереди.

«Пираты поняли, что мы делаем», — говорит Рори О'Коннор, старший вице-президент службы кибербезопасности компании Irdeto. «Они начали скрывать логотипы. Самые озорные на самом деле надевают другие логотипы других вещателей.

«Именно здесь наступает следующий этап проекта машинного обучения», — добавляет он. «На самом деле мы пытаемся научить (систему) распознавать такие вещи, как футбольные полоски, чтобы она могла определить, какая игра идет, видя цвета «Барселоны» или кого-либо еще».

Проблема с машинным обучением, продолжает О'Коннор, заключается в том, что вы можете дать ему задачу, и оно решит ее, но затем вы должны сказать ему, какая следующая проблема. Именно здесь на помощь приходит команда аналитиков, которая исследует последние события пиратов в даркнете и передает их разработчикам ИИ. «Это непрерывная битва», — смеется он. «Сегодня аналитиков довольно часто нанимают на основе их знаний футбольных лиг, а не специальных навыков борьбы с пиратством».

Ищем лица, ищем утечки

Распознавание командных полосок может быть полезно для некоторых видов спорта, но не для других. «Бокс — большая проблема, потому что на них мало одежды», — щебечет О'Коннор, прежде чем Оггел упоминает, что они также экспериментируют с распознаванием лиц для выявления пиратских стримов («Итак, прежде чем их избьют, может быть, мы я смогу узнать их лица»).

Для контента, который не является живым событием, например «Игры престолов», меньше времени требуется для уничтожения отдельных пиратов, поэтому упор делается на использование искусственного интеллекта для поиска источника утечки путем распознавания скрытых водяных знаков. в видеофайле.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: ИИ и машинное обучение: в чем разница?

«Мы обучаем систему искать водяные знаки, чтобы мы могли определить, откуда в цепочке распространения происходит утечка контента», — говорит О'Коннор. «Это еще и непрерывная битва, потому что пираты начинают обрезать видео или снижать качество, чтобы убрать пометку. У нас даже были коммерческие пиратские устройства, позволяющие монтировать видео. Что они сделают, так это возьмут видео из нескольких источников и склеят его вместе».

Далее он упоминает, что некоторые пираты даже берут аудио из одного источника, а видео из другого, просто чтобы запутать свою систему: «Это гонка вооружений».

Ник Мэтью, менеджер по расследованиям организации по защите интеллектуальной собственности FACT, в конечном итоге характеризует эту гонку вооружений как гонку, вызванную повсеместным распространением взаимосвязанных устройств: «Технологии означают, что больше людей, чем когда-либо, имеют устройства того или иного типа.

«Если вы вернетесь на 15 лет назад, у большинства людей дома будет компьютер. Теперь у одного человека может быть три или четыре разных устройства. Доступ стал намного шире, и в результате теперь вы видите огромное количество людей со всего мира, которые могут выходить на трансляции и (нелегально) получать к ним доступ».

Поскольку охотники за пиратами используют машинное обучение для автоматизации своих процессов, будет ли беспрецедентный спрос на бесплатный контент побуждать пиратов искать новые обходные пути – возможно, даже использовать машинное обучение для автоматизации своих собственных операций? Есть надежда, что тех, у кого есть средства и навыки, чтобы искусно обойти системы на основе искусственного интеллекта, такие как Irdeto, будет очень мало, но это показывает, насколько устойчива пиратская индустрия и как новым мерам, таким как распознавание изображений, придется столкнуться с новыми меры противодействия пиратам.

И все это за несколько минут, прежде чем прозвенит последний звонок.

Изображение: Shutterstock/Irdeto