Искусственный интеллект теперь является основным направлением деятельности Intel

Поскольку технологии управляют почти всеми аспектами нашей жизни, отраслевые эксперты определяют нынешнее время как «платиновый век инноваций»; на пороге открытий, которые могли бы необратимо изменить человеческое общество, в лучшую или худшую сторону.

В авангарде этой революции находится область искусственного интеллекта (ИИ), технология, которая стала более динамичной, чем когда-либо, благодаря ускорению технологического прогресса в области машинного обучения – процесса наделения компьютеров способностью учиться без явного программирования – а также реализация его потенциала крупными поставщиками технологий.

Одним из крупнейших технологических гигантов, подпитывающих огонь этого быстро развивающегося гиганта, является Intel, компания, которая уже давно инвестирует в науку и технику, чтобы сделать компьютеры более интеллектуальными.

Калифорнийская компания провела «День искусственного интеллекта» в Сан-Франциско, продемонстрировав свою новую стратегию, посвященную исключительно искусственному интеллекту, с внедрением новых продуктов, ориентированных на искусственный интеллект, а также инвестициями в разработку конкретных технологий, связанных с искусственным интеллектом. И Альфр был в городе, чтобы услышать все об этом.

Большие ставки на ИИ

Intel пообещала, что в течение следующих трех лет она изменит способы разработки продуктов и технологий за счет сокращения времени, необходимого для обучения модели компьютерного обучения, что, в свою очередь, уступит место тому, что она называет «следующей волной вычислений». или ИИ.

«Мы действительно развиваемся, чтобы стать компанией, которая обеспечивает работу миллиардов умных и подключенных устройств, и, глядя на это, вы должны задуматься о важности искусственного интеллекта; Это важнейший компонент подключенных устройств», — заявил генеральный директор Intel Брайан Кржанич на сцене AI Day компании. «Мы рассматриваем возможность инвестирования – посредством наших технологий и приобретений – в создание и развитие искусственного интеллекта во всем, что мы делаем».

В авангарде этих амбиций в области искусственного интеллекта находится новая платформа под названием Nervana, которая появилась после приобретения Intel стартапа глубокого обучения Nervana Systems в начале этого года. Нацеливаясь на область, в которой в настоящее время доминируют технологии графических процессоров (GPU) Nvidia, одним из основных направлений платформы Nervana будет глубокое обучение и обучение нейронных сетей – программного процесса, лежащего в основе машинного обучения, который основан на наборе алгоритмов, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных. Но в отличие от Nvidia, здесь будут использоваться технологии, не связанные с графическим процессором.

Дайан Брайант, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер группы центров обработки данных Intel, добавила, что эта технология без графического процессора, также известная как Nervana, будет отвечать за начало следующего этапа развития искусственного интеллекта: более быстрой и умной армии машин, способных думать. точно так же, как это делают люди.

«Мы ожидаем, что платформа Intel Nervana обеспечит революционную производительность и существенно сократит время обучения сложных нейронных сетей», — сказала она. «До конца десятилетия мы обеспечим 100-кратное увеличение производительности, что ускорит темпы инноваций в развивающейся сфере глубокого обучения».

Intel интегрирует технологию Nervana в свою линейку сверхмощных процессоров для центров обработки данных Xeon и Xeon Phi, чтобы устранить необходимость в графических процессорах. Компания протестирует чип Nervana Engine под кодовым названием «Lake Crest» в первой половине 2017 года и сделает его доступным позднее в этом году. Он будет оптимизирован специально для нейронных сетей, «чтобы обеспечить высочайшую производительность для глубокого обучения и беспрецедентную плотность вычислений с высокоскоростным соединением», — сказал Брайант.

Но сильное будущее искусственного интеллекта зависит от того, что только одна компания делает большую ставку на интеллектуальные машины, и, как и следовало ожидать, Intel — не единственная компания, которая отдает приоритет искусственному интеллекту в эту золотую эпоху вычислений, делая его основным направлением исследований и разработок. и поставив его в центр своей будущей стратегии. Некоторые другие доминирующие в мире технологические компании, такие как Google и Microsoft, также вкладывают огромные средства в укрепление своих предложений в области искусственного интеллекта.

Google, например, вкладывает значительные средства в исследования, изучающие практически все аспекты машинного обучения, включая глубокое обучение и более классические алгоритмы, то, что компания называет «машинным интеллектом». Основное внимание уделяется языку, речи, переводу, визуальной обработке, ранжированию и прогнозированию, а также применению алгоритмов обучения для понимания и обобщения.

Производственная революция

Так чего же Intel и ей подобные надеются достичь этим рывком в более интеллектуальное будущее? Один из способов – это производство, где интеллектуальные компьютерные системы заменяют некоторые рабочие места, выполняемые человеком. По словам доктора Кевина Каррана, старшего члена IEEE и преподавателя компьютерных наук в Ольстерском университете, неизбежно, что ИИ поможет сформировать то, как мы будем работать, быстрыми темпами революционизируя наши производственные процессы.

«ИИ имеет решающее значение для обучения всех машин и адаптации их поведения, чтобы они могли модифицировать существующие возможности, чтобы справляться с изменениями окружающей среды, позволяя машинам принимать гораздо более обоснованные производственные решения, в конечном итоге заменяя людей во многих аспектах производственного процесса», — он сказал.

Многие отраслевые эксперты определяют это как «четвертую промышленную революцию»; как достижения в области искусственного интеллекта приведут к «опустошению» рабочих мест со средним доходом и средней квалификацией – таких как строительство, бухгалтерский учет и транспорт – благодаря компьютеризации обрабатывающей промышленности.

Если первой промышленной революцией была механизация производства с использованием воды и пара, за которой последовала вторая, введшая массовое производство с помощью электроэнергии, то третья — это то, что мы переживаем сейчас: цифровая революция и использование электроники и ИТ для дальнейшей автоматизации производства. Таким образом, четвертая промышленная революция — это концепция «умной фабрики», где киберфизические системы контролируют физические процессы, создают виртуальную копию физического мира и принимают децентрализованные решения.