Искусственный интеллект может распознать поддельную картину всего по одному мазку кисти
Я не богат и не достаточно искушен, чтобы заниматься миром искусства, но я посмотрел достаточно фильмов об ограблениях, чтобы понять, насколько легко подделать Рембрандта. Если учесть, что произведение Да Винчи, которое было продано почти за полмиллиарда долларов в прошлую пятницу, вызвало дурную славу и вызвало безумие среди ценителей искусства из-за того, что оно якобы является подделкой, возможно, пришло время историкам использовать что-то лучшее, чем дорогая инфракрасная спектроскопия и обнаженные тела. глаз, чтобы обнаружить самозванцев. Скажи, ИИ?
Исследователи из Университета Рутгерса и Ателье реставрационных исследований картин в Нидерландах опубликовали исследование. новая бумага что подчеркивает, как их система искусственного интеллекта способна распознавать работу художника по одному мазку кисти.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Разработав рекуррентную нейронную сеть (RNN), ИИ смог узнать, какие мазки и особенности кисти соответствуют каждому конкретному художнику. Система разбивала рисунки известных художников, таких как Пикассо и Матисс, на 80 000 мазков кисти. Затем алгоритм машинного обучения научили искать конкретные штрихи линий и определять кривые, волны и вес линий, которые показывают, насколько сильно художник нажимал на холст своей кистью.
Когда исследователи объединили ИИ с RNN, они смогли идентифицировать Пикассо или Матисса в 80% случаев. Когда система просматривала специально заказанные художниками рисунки, написанные в том же стиле, что и один из художников, система выявляла подделку в 100% случаев, рассматривая всего лишь один штрих.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
«Эксперимент показывает, что предложенная методология позволяет классифицировать отдельные штрихи с точностью 70%-90% и агрегировать рисунки с точностью выше 80%», — говорится в исследовании. «При 100% точности обнаружения фейков в большинстве настроек» кажется чуть ли не лучше, чем невооруженным глазом.
Однако есть предостережение. Поскольку эта система использует линии в качестве основы для идентификации, она не сможет идентифицировать картины, на которых мазки кисти потускнели или картины состарились.
Исследователи планируют провести дальнейшие тесты, используя произведения искусства XIX века и импрессионистов, где мазки кисти исторически наиболее четкие.
