Искусственный интеллект Microsoft может создавать достойные китайские стихи всего из нескольких изображений

Искусственный интеллект Microsoft обладает крутым, но сомнительно полезным умением вызвать китайскую поэзию из пары изображений. Речь идет о чат-боте компании Xiaolce — разговорном искусственном интеллекте на китайском языке.

Разговор — это еще не все, на что он способен, поскольку ИИ создает стихи лучше, чем мне удавалось на моем университетском модуле творческого письма. И хотя Сяолце не первый искусственный интеллект, создающий стихи (просто посмотрите на него, воссоздающего знаменитые эрудированные речи Дональда Трампа), он является первый, кто способен интерпретировать изображения как поэзию.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Конечно, мы не литературные критики, но следует сказать, что стих, созданный искусственным интеллектом Xiaolce от Microsoft, не является ужасным. На самом деле, он способен на несколько изящно редких строк: «Крылья держат камни и воду легко / в одиночестве / Прогулка по пустоте / Земля становится мягкой». Закрепление ногтей с помощью машинного обучения – вот это строка, о которой я никогда не думал, что напишу.

Изображение: Майкрософт

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: «Snail.Bubble.Drums»: приложение, создающее стихи на основе координат GPS

Процесс (относительно) прост: разработчики вводят правила, затем создают нейронную сеть, которая разделяется на две части: одна создает стихотворение, а другая оценивает это стихотворение. Если последний решит, что результат первого достаточно хорош для потребления человеком, ученые сами оценят поэзию. Если они достаточно довольны, тогда отлично. Если нет, параметры корректируются, и все возвращается к чертежной доске для ИИ, чей следующий творческий результат, вероятно, будет соответствовать более высоким стандартам.

Хотя все это звучит несколько бесполезно, важна более общая картина; обучая ИИ генерировать текстовые описания – или, в данном случае, стихи – для изображения, мы учим ИИ интерпретировать мир так же, как мы. А обучение ИИ видеть мир нашими глазами приближает машинное обучение к человеческим возможностям (и даже дальше), чем когда-либо.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Являются ли ИИ и «глубокое обучение» будущим всего?

В настоящее время нейронные сети и компьютерное зрение примерно так же способны, как среднестатистический ребенок, делать выводы на основе изображений. Но Сяолце знаменует собой заметный, хотя и юмористический, шаг вперед в способности ИИ решать подобные задачи. Конечная цель — улучшить модель машинного обучения до тех пор, пока ее работа не станет неотличима от продуктов ее человеческих аналогов.

При этом у Microsoft неоднозначные результаты в своих начинаниях в области искусственного интеллекта; чтобы мы не забыли Тэя, искусственного интеллекта компании в Твиттере, который стал расистом всего за 24 часа, прежде чем уйти с действительной службы с нахальной фразой: «Скоро людям нужно спать, сегодня так много разговоров, спасибо».