ИИ Google создает собственное детище ИИ, и оно лучше, чем все, что создали люди

Компания Google, занимающаяся созданием искусственного интеллекта, фактически пошла дальше и создала полнофункциональное детище искусственного интеллекта, которое, как оказалось, более способно, чем любой искусственный интеллект, созданный руками человека. Историки будут вспоминать этот момент, глядя на свои разрушенные города и убежища своих хозяев-роботов, как на время, когда началось падение человечества.

Конечно, на самом деле все не так уж и мрачно, детский ИИ на самом деле способен только на конкретную задачу — распознавание изображений. Используя свой AutoML AI, Google создает искусственный интеллект создала своего дочернего ИИ, используя технику, называемую обучением с подкреплением. Это работает так же, как машинное обучение, за исключением того, что оно полностью автоматизировано, где AutoML действует как нейронная сеть для своего дочернего ИИ, управляемого задачами.

Детскому искусственному интеллекту, известному как NASNet, было поручено распознавать объекты на видео в режиме реального времени. Затем AutoML оценит, насколько хорошо NASNet справляется со своей задачей, а затем улучшит свои алгоритмы, используя данные, для создания улучшенной версии NASNet.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Как ИИ создает фейки знаменитость лица — кошмарное топливо

Однако эта бесконечная автоматическая настройка окупилась при тестировании на Классификация изображений ImageNet и Обнаружение объектов COCO наборы данных – оба известны как «два наиболее уважаемых крупномасштабных академических набора данных в области компьютерного зрения» – NASNet превзошла все другие системы.

NASNet с точностью 82,7% предсказал изображения на проверочном наборе ImageNet. Проходя мимо ранее опубликованные результатыэто на 1,2% выше, чем в любой другой системе. Он также считается на 4% более эффективным, чем искусственные устройства, а его средняя средняя точность (mAP) составляет 43,1%. Интересно, что менее требовательная версия NASNet превосходит мобильные платформы на 3,1%.

Очевидно, что в своем нынешнем виде NASNet не станет крахом человечества. Однако это ключ к тому, как мы создадим лучшие системы искусственного интеллекта в будущем. С помощью самообучающегося ИИ и ИИ, который также может модерировать и изменять другие ИИ, мы могли бы создать ИИ, который лучше подходит для автономных транспортных средств или автоматизированных заводов.

«Мы надеемся, что более широкое сообщество машинного обучения сможет использовать эти модели для решения множества проблем компьютерного зрения, о которых мы еще не догадывались», — написали они в их сообщение в блоге.

Проблема в том, что такие достижения в области искусственного интеллекта могут иметь опасные последствия. Помимо простого построения таким образом, что его трудно регулировать или вмешиваться, вполне возможно, что система искусственного интеллекта, такая как закрытая Microsoft Tay, могла бы передать свои приобретенные предубеждения, жестко запрограммировав их в свой ИИ следующего поколения.

К счастью, существуют регулирующие органы, которые пытаются гарантировать, что такое будущее не наступит. Мы уже знаем, что Илон Маск и Стивен Хокинг категорически против развития ИИ, но крупнейшие мировые технологические компании также выступают за совместное партнерство в области ИИ. Это партнерство в области ИИ направлено на объединение этих мегалитов технологий, чтобы гарантировать, что будущее ИИ не приведет к распаду общества.