DeepMind от Google теперь демонстрирует человеческие характеристики

Один из проектов DeepMind, AlphaZero, снова открыл новые горизонты, научившись играть в шахматы как человек. Теперь он может разрабатывать собственную тактику, понимать позиционирование и поразил одного из величайших игроков всех времен.

Искусственный интеллект AlphaZero от DeepMind является самым продвинутым в своем роде и работает, думая как человеческий мозг. AlphaZero, известная как нейронная сеть, где ИИ хранит информацию под рукой при принятии решений, может запоминать предыдущие результаты или результаты и использовать их для влияния на принятие решений по аналогичным проблемам в будущем.

Его создатели использовали это для игры в шахматы, начиная с основных правил игры. Затем AlphaZero играла сама с собой миллионы раз, обучаясь и запоминая по ходу дела. За невероятно короткий период времени, всего за несколько часов, он играл на мировом уровне.

Всего через несколько часов мысленного спарринга AlphaZero столкнулся с самой мощной в мире шахматной машиной Stockfish, способной просчитывать 60 миллионов ходов в секунду. AlphaZero уверенно одержала победу. В матче из 1000 игр AlphaZero обыграла Stockfish 155 раз, проиграв всего шесть игр и сыграв вничью оставшиеся матчи.

Сама по себе победа впечатляет, но экспертов ошеломило то, как AlphaZero удалось добиться победы.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: DeepMind от Google теперь может предсказать, когда кто-то умрет

Главным преимуществом шахматной машины является ее способность просчитывать значительно больше ходов, чем ее противник, просчитывая, как сохранить свои фигуры и забрать фигуры противника. AlphaZero, которая может обрабатывать только 60 000 ходов в секунду, выступила против Stockfish со своим собственным стилем и моделями, появляясь и играя с огромной креативностью и интуицией, очень похожей на человека.

Игроки-люди будут делать, казалось бы, диковинные ходы или жертвовать ради будущей выгоды, и это именно то, что сделал AlphaZero. ИИ будет двигаться уникальным образом, приобретая и теряя позицию или фигуры в долгосрочной перспективе, как это делали гроссмейстеры этого вида спорта. Однако он делал это способами, которых раньше не видел даже мир шахмат.

Гроссмейстер Мэтью Сэдлер, который изучал AlphaZero для своей книги Game Changer, описывает наблюдение за ИИ как «обнаружение секретных записных книжек какого-то великого игрока из прошлого».

AlphaZero придумала тактику, которая шла вразрез с давней, проверенной и проверенной теорией шахматных игр. Он рискованно переместил бы своего короля или окружил бы короля противника столь же неортодоксальным стилем. Однако открытие за открытием проходило, и эта тактика сохранялась.

ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Что такое ИИ?

К удовлетворению своих создателей, DeepMind взял историческую теорию и перевернул ее с ног на голову. Задача ИИ всегда заключалась в том, чтобы использовать его для решения величайших проблем человечества. Однако, преуспев таким оригинальным способом в игре в шахматы, можно искренне надеяться, что такие достижения смогут выйти за рамки чрезвычайно важных научных областей.

DeepMind недавно превзошел экспертов в предсказании трехмерных форм генов — ошеломляюще сложной, но невероятно важной части науки. Однако если мы начнем смотреть на проблемы совершенно по-новому, то решения некоторых из наших самых больших проблем могут оказаться уже не за горами.

Один из величайших игроков всех времен Гари Каспаров восхищался тем, как играет ИИ. «Я не могу скрыть своего удовлетворения от того, что он играет в очень динамичном стиле, очень похожем на мой собственный!» – сказал он смиренно. В 1997 году Каспаров проиграл IBM Deep Blue и очень тяжело воспринял это поражение, поэтому получить одобрение игрока, на которого, как известно, сложно произвести впечатление, — настоящее достижение.